操作分散且重复
工作人员在多个系统之间复制字段、检查状态并执行相同更新，容易漏步骤。
场景解决方案 / 办公流程自动化解决方案
AI Flow 驱动的跨系统业务流程
把可明确的跨系统步骤编排成流程；需要判断的环节限定输入、人工确认和后续动作。
自动化适合有明确触发、规则与结果的工作流；模型输出不应未经核验直接触发高影响写操作。
客户问题
重复跨系统操作难稳定复用，涉及判断时更要守住边界
问题通常不是缺少一个自动化按钮，而是触发条件、异常和责任人没有被写清楚。
模糊判断被直接连接到写操作
若 AI 分类或生成的内容不确定，未经业务确认便写入系统，可能造成错误状态或数据变更。
整体思路
确定性规则负责流转，人工把关不确定判断
从一个已有业务任务确定触发和数据范围，用连接步骤执行取数、校验、条件分支与目标操作；如需 AI 生成分类、摘要或建议，应限定其结果用途，敏感写入前保留明确的业务人员确认。
- 01业务事件定义触发对象与数据范围
- 02AI Flow / 连接流按规则取数、校验与分支
- 03人工复核（适用时）确认非确定性建议或敏感动作
- 04目标系统执行获准操作并记录结果
AI 结果需要按任务验证准确性与失败处理；模型节点、人工确认节点和可执行写操作需按当前产品能力与部署分别核实。
核心任务
串联确定性的跨系统步骤 · 在不确定判断前保留人工复核
01 / 串联确定性的跨系统步骤
先让输入、条件和输出可验证
- 01业务触发确定何时启动
- 02规则与转换校验数据并决定分支
- 03连接执行调用已接入目标系统
原来怎么处理
员工在来源系统复制数据、判断处理条件，再逐个打开目标系统完成更新。
数犀如何处理
把触发、字段转换、规则判断、目标接口和异常分支按业务顺序编排。数据缺失或系统不可用时进入定义好的失败处理，不默认跳过校验继续执行。
用正常数据、缺字段、重复事件和目标接口拒绝验证每个分支和最终状态。
希望带来的变化
减少固定步骤的重复操作，并让处理过程和错误位置更容易追踪。
相关能力连接流编排条件分支接口调用与执行记录
02 / 在不确定判断前保留人工复核
限制建议结果的使用方式
- 01模型输出形成分类或建议草稿
- 02业务人员核验或驳回结果
- 03获准操作继续执行或停止流程
原来怎么处理
如果 AI 输出直接驱动业务写入，工作人员难以判断建议错误时会影响哪些数据。
数犀如何处理
仅将 AI 用于约定的文本整理、分类或建议任务；对结果设置人工确认，未经确认不进入敏感写操作。拒绝、超时和结果不合规时按流程停止或转人工。
准备正常、错误建议、用户驳回、模型超时和缺少依据等样例，确认流程能停在复核点并保留处理记录。
希望带来的变化
把自动执行与业务判断的责任区分开，在节省重复步骤的同时保留人对关键结果的控制。
相关能力流程节点编排人工确认异常分支
改善与验证
用业务样例同时验证正常路径与停止条件
挑选一个低风险流程，记录规则命中、人工判断和目标系统结果。
| 常见处理 | 希望实现的变化 | 试点检查方法 |
|---|---|---|
| 跨系统重复操作工作人员在多个系统之间复制字段、检查状态并执行相同更新，容易漏步骤。 | 希望实现的变化确定性步骤按输入与规则处理，并保留执行结果。 | 试点检查方法与人工流程对照字段准确性、分支结果和未完成项。 |
| AI 建议错误影响写入若 AI 分类或生成的内容不确定，未经业务确认便写入系统，可能造成错误状态或数据变更。 | 希望实现的变化需人工确认的节点能阻止未经确认的结果进入目标系统。 | 试点检查方法用错误输出、驳回、超时及接口异常验证停止、恢复和责任人。 |
不以“用了 AI Flow”承诺处理效率或判断准确率；模型质量需用目标业务数据评估并由业务 Owner 验收。
